Los análisis de datos son una parte esencial en la producción moderna, ya que facilitan: la información en tiempo real, la optimizaciones de procesos, el mantenimiento predictivo y muchos otros beneficios. Esta publicación de blog explora cómo el análisis de datos en la producción puede revolucionar todos los aspectos conectados con su fábrica.
El sector industrial ha experimentado una rápida expansión, impulsado por la Industria 4.0 y los recientes avances tecnológicos. Se prevé que el mercado mundial de Smart Manufacturing crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 13,1%, pasando de 277.810 millones de dólares (en dólares estadounidenses) en 2022 a 658.410 millones de dólares en 2029. Las herramientas para el análisis de datos son un elemento crucial de Smart Factory.
Un aspecto fundamental de la fábrica conectada es la aplicación del análisis de datos en la producción. Las tecnologías permiten el intercambio automático y fluido de información entre personas, robots y sensors en la planta de producción, lo que contribuye a la manufactura inteligente. Los equipos conectados generan volúmenes masivos de datos y, con la informática de punta y la conectividad, estos datos se pueden transformar para su análisis y comprensión.
La información en tiempo real facilita conocimientos completos sobre evaluaciones de diagnóstico, mantenimiento predictivo, mejor toma de decisiones y mejoras de procesos. Profundizamos en las ventajas de la analítica de datos para el sector industrial y cómo la implementación de estas soluciones de punta pueden transformar por completo tu negocio.
A través de la recopilación de datos en red en tiempo real, se minimizan los errores humanos, lo que permite una toma de decisiones y modificaciones de procesos más rápidas, revolucionando así el sector manufacturero. La adopción de esta tecnología puede ser el diferenciador entre el éxito y la irrelevancia dentro de la actual industria competitiva y globalizada. Las empresas pueden alinearse más eficazmente con sus objetivos comerciales al obtener una mejor comprensión de los indicadores clave de desempeño.
Los análisis en la producción ofrecen conocimiento contextual en tiempo real, digitalizan el negocio y brindan una ventaja competitiva a los tomadores de decisiones al optimizar costos, mejorar la calidad, acelerar la innovación y redefinir la experiencia del cliente. Las organizaciones de fabricación están aprovechando los análisis de manufactura para dar sentido a grandes volúmenes de datos, mejorando así la rentabilidad y la productividad de sus operaciones. Al emplear modelos de aprendizaje automático y herramientas de visualización de datos, los fabricantes pueden extraer información de sus datos, optimizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia. El establecimiento de un flujo continuo de recopilación e intercambio de datos permite una mayor agilidad, eficiencia y flexibilidad.
En la producción moderna, donde las personas y las máquinas trabajan juntas, el funcionamiento perfecto de cada máquina y proceso es crucial para el éxito empresarial. Un solo error puede tener un impacto significativo en sus resultados y en la producción en general. La utilización de las herramientas de análisis correctas, garantizan un rendimiento continuo, al proporcionar notificaciones periódicas y monitoreo remoto.
La integracion de sensors IoT-habilitados y las tecnologías de punta con mantenimiento predictivo transforman a su personal de solucionar problemas a solucionadores proactivos, al alertarlos sobre los problemas antes de que afecten la producción. Los paneles de informes impulsados por análisis de producción en tiempo real permiten una verificación integral de los estados de los activos y procesos en un solo lugar. En lugar de esperar a que se produzcan averías en los equipos, los fabricantes pueden programar cómodamente el mantenimiento y evitar tiempos de inactividad no planificados mediante el uso del mantenimiento predictivo. Esto no sólo mejora la confiabilidad y eficiencia generales del proceso de producción, sino que también reduce los gastos asociados con el mantenimiento no programado y las averías de los equipos.
Igualmente importantes son las ventajas en términos de servicio al cliente. Conocer mejor a sus clientes le ayuda a responder a sus demandas cambiantes, construir vínculos más fuertes y modificar estratégicamente los procedimientos para lograr estándares más altos.
Las tecnologías analíticas sofisticadas pueden acelerar la identificación de oportunidades de reducción de costos en su empresa. El intercambio de datos entre diferentes dispositivos no conectados crea inteligencia de enjambre, una popular aplicación en IoT, comúnmente utilizada en fábricas para ayudar a programar la producción, reducir los cuellos de botella y mejorar la productividad. Mediante el uso de esta tecnología, su producción puede lograr ahorros de costos a través de una mayor seguridad, eficiencia y mantenimiento predictivo, al mismo tiempo que genera nuevos ingresos netos a partir de servicios de valor agregado.
Los datos ayudan a identificar áreas listas para la automatización, lo que conduce a una reducción del desperdicio, una mayor productividad, menores costos y una mayor satisfacción. Los análisis en tiempo real a lo largo del tiempo brindan una visión integral de sus procesos de fabricación, destacando áreas de importantes ahorros de costos que de otro modo podrían haber pasado desapercibidas.
Principales justificaciones comerciales para los análisis de producción
A continuación se mencionan algunas de las principales justificaciones comerciales para integrar análisis de producción en su negocio:
Trayecto de los Analiticos de producción: Del conocimiento a la acción
Pero ¿cómo se pueden alcanzar estos objetivos comerciales? El trayecto de los analiticos de producción tiene como objetivo transformar la información obtenida de sus datos de producción en conocimientos que posteriormente puedan traducirse en decisiones que mejoren el negocio.
Los objetivos del Análisis de Producción
El análisis de producción tiene como objetivo pasar de la sencilla recopilación y visualización de datos descriptivos a la utilización de datos predictivos en tiempo real. Esta evolución facilita la identificación de problemas de equipos y procesos, la reducción de costos y la optimización de la eficiencia en toda la cadena de suministro con riesgos y gastos generales mínimos. Los análisis de producción ponen esta información a disposición de todos los empleados, desde el director ejecutivo hasta el trabajador de planta.
El resultado final de una empresa se puede mejorar significativamente con la ayuda de análisis de producción. Varios procedimientos, incluida la optimización de productos basada en datos, la gestión del nivel de densidad de defectos y el análisis de patrones de compra y comentarios de los clientes, contribuyen a esta mejora. Se emplean herramientas como sensores IIoT y modelos de aprendizaje automático para la optimización de productos basada en datos, lo que permite a los fabricantes optimizar la producción en función de diversas variables.
Al examinar cuidadosamente cómo se utilizan los productos, los fabricantes pueden modificar los componentes para lograr tasas de uso más altas. Mantener una tasa de densidad de defectos baja es crucial, y los fabricantes ahora pueden identificar mejor las condiciones del proceso que resultan en mayores densidades de fallas a través de datos recopilados de fábricas digitales. El análisis de clientes permite comprender los patrones de compra y las preferencias de estilo de vida de los clientes, ayudando a los fabricantes a producir y ofrecer lo que los clientes realmente desean en función de información sobre futuros hábitos de compra.
Los análisis de Producción contribuyen a aumentar tanto el rendimiento como el rendimiento de la producción. La detección de anomalías es un método principal para lograrlo. Los supervisores de fábrica pueden abordar los problemas rápidamente sin comprometer la producción mediante el uso de la detección de anomalías para notificarles los defectos del producto en las primeras etapas de la producción. La detección de anomalías utiliza una combinación de sensores de Internet de las cosas, datos históricos y algoritmos de aprendizaje automático para identificar datos anómalos que indican un problema inminente.
Además, los análisis para la Producción pueden reducir los costos y los riesgos de fallas o tiempos de inactividad de los equipos. Esto se logra identificando líneas de producción no rentables o cuellos de botella y mediante el mantenimiento predictivo de activos esenciales, previendo averías y minimizando el tiempo de inactividad de las máquinas.
Las empresas deben adaptarse a los tiempos cambiantes adoptando la analítica en el sector industrial, transformando el panorama empresarial y protegiéndose contra posibles amenazas. El camino de la Industria 4.0 ya está marcado y la pregunta no es si las empresas utilizarán la analítica sino cuándo implementarán la inteligencia empresarial. El análisis representa el último paso en el camino hacia la Industria 4.0; sin él, la información recopilada por sistemas inteligentes y dispositivos IoT no tienen sentido. A medida que aumenta la adopción, las empresas que adoptan la analítica están obteniendo una ventaja competitiva. A pesar de tener una de las tasas más altas de adopción de BI, la industria manufacturera todavía tiene un largo camino por recorrer.
Si bien las principales marcas del sector han adoptado IoT y análisis, las pequeñas y medianas empresas deben ponerse al día. Con innovaciones como la información en la nube y el análisis como servicio, las empresas ya no necesitan realizar grandes inversiones iniciales en análisis. Simplemente pueden probarlo para descubrir los potentes conocimientos y ventajas que puede aportar y luego ampliar su uso. Aquí es donde entra en juego la solución Smart Factory MOM. Proporciona a los usuarios de la organización la capacidad de realizar análisis de autoservicio, permitiéndoles comprender sus datos y tomar decisiones oportunas y críticas para el éxito de su organización. Sin duda, el futuro está impulsado por los datos y aquellos que estén preparados para él tendrán éxito. Confiar en tecnologías equipadas, como la solución Smart Factory MOM, como guía, garantiza el acceso a soluciones industriales innovadoras y herramientas para análisis de datos específicos, lo que en última instancia mejora los resultados de la empresa.
