As indústrias utilizam novas tecnologias para otimizar suas operações desde o surgimento do setor de manufatura. As quatro revoluções industriais retratam fases distintas no desenvolvimento da aplicação tecnológica nesse setor. Na primeira, foram utilizadas máquinas a vapor; na segunda, linhas de montagem e eletricidade desempenharam papel fundamental; e na terceira, computadores e automação tornaram-se comuns.
No mundo guiado por dados e de ritmo acelerado, o monitoramento em tempo real tornou-se uma ferramenta indispensável para as empresas. Isso as ajuda a se manterem à frente, fornecendo insights atuais sobre suas operações por meio do uso de tecnologia de ponta e análises na produção. Este blog explorará o conceito de monitoramento em tempo real e apresentará argumentos convincentes sobre porquê as empresas devem incorporar essa estratégia em suas atividades diárias.
Na área de análise de dados, a análise preditiva utiliza modelos de Machine Learning treinados com dados passados para antecipar eventos futuros com alta probabilidade. Com a análise preditiva, uma empresa pode descobrir tendências previamente não percebidas e tomar decisões em tempo real baseadas em dados, superando o resultado de modelos físicos teóricos.
Usar o dados históricos para orientar decisões cruciais é coisa do passado. A análise em tempo real oferece uma visão clara do presente, capacitando os fabricantes a tomar decisões bem informadas que têm o potencial de remodelar completamente o rumo de sua empresa.
Neste blog, exploraremos a enorme importância das análises em tempo real e preditivas na indústria. Examinaremos como isso aprimora a gestão da cadeia de suprimentos, revoluciona o controle de qualidade, melhora a eficiência operacional e proporciona às organizações a capacidade de tomar decisões rápidas e orientadas por dados.
Então, apertem os cintos e preparem-se para se surpreender com o poder transformador das análises em tempo real enquanto nós embarcamos na remodelagem da produção para o futuro.
Utilizando Análises Preditivas no Setor Industrial
Empresas de manufatura já começaram a incorporar análises preditivas para otimizar a produtividade e reduzir despesas, impulsionadas pela crescente competição em um mercado globalizado e incertezas relacionadas aos preços de energia.
O setor manufatureiro é totalmente adequado para a aplicação de análises preditivas. O rápido aumento na quantidade de dados de produção de alta qualidade serve como o primeiro e mais importante requisito para previsões precisas e confiáveis.
Principais Benefícios do Monitoramento em Tempo Real
Para aplicar com sucesso a análise preditiva e garantir resultados precisos e confiáveis, certos fatores críticos devem ser considerados.
Agora que você tem uma melhor compreensão do conceito e do método de implementação, vamos explorar alguns casos de uso reais para análises preditivas na indústria.
Na manufatura, máquinas e equipamentos, tradicionalmente, passam por manutenção corretivas ou preventivas. A manutenção preventiva muitas vezes leva a serviços desnecessários com base no tempo, enquanto a manutenção corretiva envolve paradas não programadas que resultam em perdas de produção. Ao combinar dados de sensores da Internet das Coisas (IoT) com análises preditivas, os fabricantes podem antecipar quando uma máquina irá falhar e tomar medidas preventivas para mitigar o problema.
A operação das máquinas, aquecimento, ar-condicionado e iluminação demanda quantidade significativa de eletricidade, contribuindo para o aumento dos custos nos processos de manufatura. As análises preditivas, ao prever padrões de consumo, proporcionam uma oportunidade para otimizar as instalações, reduzindo despesas e minimizando o desperdício de energia.
Os fabricantes devem gerenciar cuidadosamente seus estoques para evitar perdas de vendas devido à falta de mercadorias e imobilização de capital desnecessária devido a excesso de estoque. A implementação de análises preditivas permite que os fabricantes antecipem a demanda e estabeleçam um sistema de gestão de estoque just-in-time que esteja alinhado com as necessidades de seus clientes. Essa abordagem leva a custos reduzidos de armazenamento, que podem representar de 20 a 30% do valor total do estoque, aumentando assim a lucratividade.
As análises preditivas na manufatura oferecem vantagens que variam dependendo do caso de uso, embora as organizações manufatureiras geralmente experimentem benefícios semelhantes independentemente da aplicação.
A implementação de análises preditivas muitas vezes leva a economias imediatas para as organizações. Isso pode ser alcançado por meio da redução do tempo de inatividade de máquinas, otimização do estoque ou redução do consumo de eletricidade durante picos de demanda e redução do desperdício.
A análise preditiva facilita a tomada de decisões com base em fatos e permite a implementação de ações apropriadas. A qualidade aprimorada e a rapidez dessas decisões levam em consideração solicitações de clientes, condições de mercado em constante mudança e outros fatores relevantes.
Para abordar proativamente problemas de qualidade de produtos e otimizar o processo de produção para atender os requisitos de cada indústria, dispositivos da Internet das Coisas (IoT), como sensores, balanças e câmeras, podem ser utilizados em conjunto com análises preditivas.
Embora as análises preditivas ofereçam grandes promessas, há vários obstáculos a serem superados. Compreender esses desafios ajudará a evitar possíveis armadilhas.
Embora as indústrias tenham feito progressos significativos na coleta de dados de alta qualidade, as empresas menores nem sempre estão na mesma posição. Dispositivos de registro de dados podem ser caros, e mesmo com sua implementação, podem surgir desafios para garantir que os dados sejam coletados de maneira consistente, confiável e instantânea.
Outro desafio relacionado aos dados é garantir que a infraestrutura de informações certa esteja em vigor para armazenar e lidar com o grande volume de dados. O sucesso de um projeto de análise preditiva depende de ter um banco de dados ou data warehouse que facilite o acesso fácil aos dados.
Historicamente, configurar e implementar análises preditivas tem exigido uma quantidade significativa de expertise interna. O desafio reside em encontrar e reter talentos, já que há uma alta demanda por cientistas de dados e engenheiros, com uma oferta limitada de profissionais qualificados no campo.
Mesmo em seu estado atual, a análise preditiva está elevando significativamente o padrão das operações produtivas. As alternativas futuras de aplicação são ilimitadas à medida que a tecnologia avança e a adoção aumenta.
A disponibilidade de análise preditiva para utilização própria está se expandindo rapidamente, e soluções que possibilitam a análise preditiva sem programação estão chegando ao mercado. Ferramentas como o AI & Analytics Engine estão tornando a análise preditiva mais acessível para organizações industriais que não possuem especialistas internos em dados. Isso permite que uma variedade mais ampla de especialistas utilize a análise preditiva sem a necessidade de programação e criação de modelos.
O termo “gêmeos digitais” (Digital Twins) refere-se a versões virtuais dos ativos reais projetadas para reproduzir seu funcionamento. O uso de gêmeos digitais oferece aos produtores a oportunidade de testar melhorias em um ambiente isento de riscos e coletar mais dados do que seria possível com equipamentos do mundo real.
Os impactos ambientais têm recebido uma atenção crescente no setor de manufatura globalmente, e essa tendência deve seguir. Enquanto novos casos de uso avançam, metas de sustentabilidade provavelmente surgirão, muitas aplicações existentes de análise preditiva já contribuem para esse aspecto por meio do aprimoramento da eficiência dos recursos.
No cenário dinâmico do mundo dos negócios, a importância do monitoramento em tempo real não pode ser tardia para empresas que buscam prosperar. Quando colocado em prática, torna-se uma atividade estratégica com o potencial de transformar completamente a forma como as empresas operam. Adotar um sistema de monitoramento em tempo real projetado para operações produtivas não é apenas uma opção; é uma necessidade para o sucesso no competitivo mundo corporativo de hoje, onde cada segundo faz a diferença. Estamos dedicados a atender clientes que reconhecem a necessidade de monitoramento em tempo real, proporcionando a seus negócios a vantagem competitiva que merecem em resposta a essa demanda crescente.
Sua compreensão de como a análise preditiva impulsiona a manufatura inteligente deve ter sido enriquecida por meio deste blog. Agora, imagine as possibilidades quando esse conhecimento é associado à capacidade incomparável de nossa solução Smart Factory MOM. Com um compromisso com a inovação, eficiência e sustentabilidade, não estamos apenas oferecendo uma solução; estamos oferecendo uma porta de entrada para a excelência na manufatura inteligente.
