A análise de dados é uma parte fundamental da indústria moderna, promovendo insights em tempo real, otimizações de processos, manutenção preditiva e inúmeros outros benefícios. Este post explora como a análise de dados na indústria pode revolucionar todos os aspectos da sua fábrica conectada.
O setor industrial passou por uma rápida expansão, impulsionada pela Indústria 4.0 e avanços tecnológicos recentes. O mercado global de manufatura inteligente deverá crescer a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 13,1%, passando de US$ 277,81 bilhões em 2022 para US$ 658,41 bilhões em 2029. Ferramentas de análise de dados são um elemento crucial das smart factories.
Um aspecto fundamental da fábrica conectada é a aplicação de análise de dados na manufatura. Tecnologias permitem o compartilhamento automático e sem interrupções de informações entre pessoas, robôs e sensores no chão de fábrica, contribuindo para a manufatura inteligente. Equipamentos conectados geram volumes massivos de dados e, com computação de ponta e conectividade, esses dados podem ser transformados para análise e compreensão.
As informações em tempo real facilitam insights concisos nas análises, manutenção preditiva, tomada de decisões aprimorada e melhorias de processo. Exploramos as vantagens da análise de dados para o setor industrial e como a implementação dessas soluções avançadas pode transformar completamente o seu negócio.
Por meio da coleta de dados conectada e em tempo real, os erros humanos são minimizados, possibilitando uma tomada de decisão mais rápida e modificações de processo, revolucionando assim o setor de manufatura. A adoção dessa tecnologia pode ser o diferencial para obter sucesso na indústria globalizada e competitiva atual. As empresas podem se alinhar de forma mais eficaz com seus objetivos de negócio ao conseguirem um melhor entendimento dos seus indicadores de desempenho.
A Analytcs de manufatura oferece entendimento dos seus processos produtivos em tempo real, digitalizando o seu negócio e fornecendo vantagens competitivas aos tomadores de decisão, otimizando custos, aprimorando qualidade, acelerando inovação e redefinindo a experiência do cliente. As empresas estão utilizando análises industriais para dar sentido aos volumes extensivos de dados, aprimorando assim a lucratividade e produtividade de suas fábricas. Ao empregar modelos de Machine Learning e ferramentas de visualização de dados, os fabricantes podem extrair insights de seus dados, simplificar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência. O estabelecimento de um fluxo contínuo de coleta e compartilhamento de dados permite maior agilidade, eficiência e flexibilidade dentro da indústria.
Na manufatura moderna, onde pessoas e máquinas trabalham lado a lado, o funcionamento contínuo de cada processo e máquina é essencial para o sucesso da empresa. Um único erro pode ter um impacto significativo em seu gargalo e afetar a produção em geral. Utilizar as ferramentas de análise corretas garante um desempenho contínuo, fornecendo notificações regulares e monitoramento remoto.
A integração de sensores habilitados para IoT e tecnologias avançadas de manutenção preditiva transforma sua equipe de, apenas, a solucionadores de problemas em colaboradores proativos, alertando-os sobre problemas antes que impactem a produção. Painéis de relatórios alimentados por análises de processos industriais em tempo real permitem uma verificação completa do status de ativos e processos em um só lugar. Ao invés de esperar por falhas de equipamento, os fabricantes podem agendar convenientemente a manutenção e evitar tempo de inatividade não planejado por meio do uso de manutenção preditiva. Isso não apenas melhora a confiabilidade e eficiência geral do processo de produção, mas também reduz os gastos associados à manutenção não planejada e falhas de equipamento.
Igualmente importantes são as vantagens no atendimento ao cliente. Conhecer melhor seus clientes ajuda você a responder às mudanças de demanda, construir laços mais fortes e modificar estrategicamente procedimentos para alcançar padrões mais elevados.
Tecnologias de análise robustas conseguem acelerar a identificação de oportunidades de redução de custos em sua empresa. O compartilhamento de dados entre diferentes dispositivos não conectados cria inteligência de enxame, uma aplicação popular de IoT comumente usada em fábricas para auxiliar na programação da produção, identificar gargalos e aumentar a produtividade. Através da utilização desta tecnologia, sua produção pode alcançar economias de custo por meio de segurança, eficiência e utilização de análises de manutenção preditiva, enquanto também gera novas receitas líquidas a partir de serviços de valor agregado.
Os dados ajudam a identificar áreas preparadas para automação, resultando em redução de desperdício, aumento de produtividade, menores custos e maior satisfação junto ao cliente. A análise em tempo real ao longo do tempo fornece uma visão completa dos seus processos de manufatura, destacando grandes oportunidades de economia que de outra forma poderiam passar despercebidas.
Principais justificativas comerciais para Analytcs de Manufatura
Algumas das principais justificativas de utilização para integrar a Analytcs de Manufatura ao seu negócio são mencionadas a seguir:
A Jornada da Analytcs de Manufatura: Dos Insights à Ação
Mas como esses objetivos industriais podem ser alcançados? A jornada da Analytcs de manufatura tem como objetivo transformar as informações obtidas a partir dos seus dados industriais em insights que podem ser posteriormente traduzidos em decisões que elevam o resultado do negócio.
Os Objetivos da Analytcs de Manufatura
A Analytcs de Manufatura visa a transição da simples coleta e exibição descritiva de dados para a utilização preditiva em tempo real. Essa evolução facilita a identificação de problemas de equipamentos e processos, redução de custos e otimização da eficiência em toda a cadeia de suprimentos com riscos e custos indiretos minimizados. A Analytcs de Manufatura torna essas informações disponíveis para todos os funcionários, desde o CEO até o colaborador no chão de fábrica.
A produção final de um negócio pode ser significativamente incrementada com a ajuda das análises industriais. Diversos procedimentos, incluindo a otimização de produtos orientada por dados, gerenciamento dos níveis de defeito e análise de padrões de compra e feedback dos clientes, contribuem para essa melhoria. Ferramentas como sensores IoT e modelos de Machine Learning são empregados para realizar a otimização de produtos, permitindo que os fabricantes otimizem a produção com base em várias variáveis.
Ao examinar cuidadosamente como os produtos são utilizados, os fabricantes podem alterar componentes para alcançar taxas de utilização mais altas. Manter uma baixa taxa de defeitos é crucial, e as indústrias agora podem identificar melhor as condições do processo que resultam em valores mais altos de falhas por meio de dados coletados das fábricas digitais. Análises de cliente permitem entender os padrões de compra e preferências de estilo de vida dos clientes, ajudando as empresas a produzir e oferecer o que os clientes realmente desejam com base em informações sobre hábitos de compra futuros.
A Analytcs de Manufatura contribui para aumentar tanto o rendimento quanto o volume de produção. A detecção de anomalias é um método essencial para alcançar isso. Supervisores de fábrica podem resolver problemas rapidamente sem comprometer a produção usando detecção de anomalias para notificá-los sobre falhas de produtos no início da produção. A identificação de falhas utiliza uma combinação de sensores da Internet das Coisas, dados históricos e algoritmos de Machine Learning para identificar dados anômalos que indicam um problema iminente.
Além disso, a análise para manufatura pode reduzir os custos e riscos de falhas ou tempo de inatividade de equipamentos. Isso é alcançado identificando linhas de produção não lucrativas ou gargalos e por meio de manutenção preditiva de ativos críticos, prevendo falhas e minimizando o tempo de inatividade da máquina.
As empresas devem se adaptar as mudanças recorrentes abraçando a Analycts no setor industrial, transformando o futuro da sua indústria e se protegendo contra ameaças potenciais. O caminho da Indústria 4.0 já foi estabelecido, e a questão não é se as empresas usarão a Analytcs, mas quando implementarão a Business Inteligence (BI). A Analycts representa o último passo no caminho para a Indústria 4.0; sem ela, as informações coletadas por dispositivos inteligentes IoT são essencialmente sem sentido. Com o aumento da adoção, as empresas que trabalham com a análises de dados robustas estão ganhando vantagem competitiva. Apesar de ter uma das maiores taxas de adoção de BI, o setor industrial ainda tem um longo caminho a percorrer.
